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sans339 답변을 준비중 입니다. 1 Views 26-01-07 10:08 제품문의본문
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연희공방 음마갱깽의 ‘연희도깨비’ 공연 모습. 국립부산국악원 제공 겨울방학을 맞아 어린이와 가족을 위한 공연이 ‘풍성’하다. 국악 인형극부터 어린이 음악극, 가족·대형 뮤지컬, 마술쇼에 이르기까지 장르도 다양하다. 꿈동이인형극단의 국악 인형극 ‘버드나무를 타고 올라간 용궁’ 공연 모습. 국립부산국악원 제공 ■국립부산국악원 ‘동화나라 별별친구’국립부산국악원이 준비한 겨울방학 어린이 공연은 총 세 작품이다. 국악 인형극 ‘버드나무를 타고 올라간 용궁’은 꿈동이인형극단의 대표적인 창작 인형극으로, 한국적인 색채와 국악의 선율이 어우러진 완성도 높은 가족 공연이다. 오는 17일 오전 11시 국립부산국악원 예지당 무대에 오른다. 강원도 고성군의 전설인 ‘물속의 명당자리’를 모티브로 한 창작극이다. 무대 위에서 배우가 직접 한국화(수묵화)를 그리고, 그 그림 속에서 인형들이 튀어나와 연기하는 독특한 방식을 취한다. 국악을 테마로 한 음악과 음향 효과를 사용해 한국적인 정서와 멋을 극대화했다는 평가를 얻었다. 관람 연령은 36개월 이상(2023년 1월 17일 이전 출생자). 관람료는 1만 원이다. 이야기기획단 시작과끝의 어린이 음악극 ‘저승할망’ 공연 모습. 국립부산국악원 제공 이야기기획단 시작과끝의 어린이 음악극 ‘저승할망’은 제주 무가 ‘삼승할망본풀이’를 바탕으로 삼신할머니(생명의 신)와 저승할망(죽음의 신)의 이야기를 통해 두 소녀의 우정과 경쟁을 그린다. 특히 이 작품은 ‘문어의 꿈’ 싱어송라이터 안예은이 작곡한 음악으로 더욱 기대를 모은다. 공연은 24일 오후 3시 예지당에서 선보인다. 관람 연령은 6세 이상(2021년 12월 31일 이전 출생자). 관람료는 전석 1만 원이다. 연희공방 음마갱깽의 ‘연희도깨비’는 국가무형유산인 ‘남사당놀이’의 덜미(인형극)를 현대적 감각으로 재해석한 작품으로, 아이들뿐만 아니라 성인 관객들에게도 큰 인기를 얻고 있는 스테디셀러이다. 인형의 움직임이 투박하면서도 정겨운 (서울=뉴스1) 강승지 기자 = 의료 현장에서 생성형 인공지능(AI)이 빠르게 확산하는 가운데, 한국보건의료연구원(NECA)은 각계와 논의한 끝에 "AI를 잘 만드는 게 아니라, 잘 사용하는 것"을 목표로 '의료 분야 생성형 인공지능 적정 활용 원칙'을 7일 밝혔다. ⓒ News1 윤주희 디자이너 의료 현장에서 생성형 인공지능(AI)이 빠르게 확산하는 가운데, 한국보건의료연구원(NECA)은 각계와 논의한 끝에 "AI를 잘 만드는 게 아니라, 잘 사용하는 것"을 목표로 '의료 분야 생성형 인공지능 적정 활용 원칙'을 7일 밝혔다.최근 대규모 언어모델(LLM)과 다중모달모델(LMM)을 기반으로 한 생성형 AI는 의료 현장에서 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 기술 활용이 확대될수록 환자 안전, 개인정보 보호, 의료 판단에 대한 과신, 책임 소재와 같은 쟁점도 함께 제기되고 있다.제도적 규제만으로는 실제 이용 행태와 다양한 적용 환경을 충분히 포괄하기 어렵다는 한계도 지적돼 연구원은 지난해 원탁회의 주제를 '의료 AI'로 선정하고, 두 차례에 걸쳐 의료인·연구자·산업계·법·정책 전문가 및 국민참여단과 함께 의료 AI 적정 활용 원칙에 대해 논의했다.이 원칙은 기술 규제나 세부 가이드라인을 제시하기보다, 의료 AI를 사용하는 모든 주체가 공유해야 할 '사회적 약속(Social Compact)'에 초점을 두고 있다. 원칙은 △개발자·서비스 제공자 △의료인 △국민(이용자) 등 주체별 핵심 역할과 실천 원칙으로 구성된다.개발자·서비스 제공자는 의료 AI를 신뢰할 수 있는 기술과 서비스를 설계·제공하는 주체로서, 환자 안전과 투명성 확보, 공정성·설명 가능성의 강화, 인간 감독의 내재화(Human-in-the-loop) 등을 핵심 원칙으로 제시했다.오류 발생 시 신속한 개선과 정보 공개, AI 생성 결과의 명확한 표시, 정보 취약층을 고려한 쉬운 말 양식과 필수 정보 자동 확인(slot filling) 등 접근성 강화 책임도 포함됐다.의료인은 AI를 임상 판단을 돕는 참고 도구로 활용하되, 최종 의사결정의 책임은 의료인에게 있음을 분명히 했다. 이를 위해 보조적 활용 원칙, 근거 기반 검증, 환자 중심 설명과 동의, 오류 예방과 학습, 지속적인 디지털 역량 강화
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